从一条流程开始,把 AI 变成组织能力。
工作流 · 人机协作 · 组织知识
两种入口,走的是同一条路:先让 AI 在真实业务里创造结果,再把有效做法扩散给更多人,最后沉淀成企业自己的能力。
STARDEV 真实项目 · 上市快消集团区域试点
一家销售主导的上市快消集团,在多个地区设有销售支持团队。香港地区负责人邀请 Stardev 做试点:把来自图片、语音和采购订单的高频跟单工作,整理成一条由 AI 主导、员工确认的订单流程。
同集团另一个大型市场,仍由六七十人承担相近的销售支持工作。香港项目证明:AI 不只是帮一个人快一点,也可以重新设计一支团队怎样运作。
其中一名后台岗位每周订单录入时间
先判断值不值得做,再验证一个真实闭环,最后才接进团队与系统。每一层都能形成独立结果,也能自然进入下一层。
适合还在判断从哪里开始
用一条真实流程找出时间消耗、数据边界、人工确认点与最值得先验证的环节。
适合验证一个明确闭环
围绕一个用户群和一项工作,用真实资料跑出可复核结果,让团队亲手判断是否有效。
适合接入真实团队与工具
把已验证的方法接进真实团队、权限和现有工具,并建立上线后的监测、维护与退出机制。
这不是三档服务套餐,而是企业能力从流程、人才到组织资产的成长路径。合作可以停在一个清楚结果,也可以按实际需要继续深入。
一起梳理流程、找出真正的卡点,设计 AI 与员工的分工,并把工具接进现有工作方式。
用真实项目做内部训练,识别最有潜力的 AI 先行者;同时把招聘画像、人才发展与 OKR 接进转型机制。
建立统一的企业知识容器、权限与版本机制,把经过确认的对话、流程、提示、规则和交付持续沉淀。
一次交付解决眼前的问题。持续沉淀,让下一次工作站在已有经验之上。
从真实工作中找到有价值的切口,让 AI 接手重复整理,让员工掌握关键判断。
先把结果跑出来把经过确认的规则、流程版本、业务知识和协作经验,整理进企业自己的工作档案。
让成果留在公司下一项任务、下一位员工,可以按权限接续已有经验,在新的实践中继续改进。
让能力持续积累经过确认的判断标准
可执行、可追溯的工作方法
资料来源与有效上下文
角色分工与交接记录
真正要留下的,不是某个人与 AI 聊过多少次,而是公司已经验证过的判断、规则和工作方法。Stardev 把这些内容整理成一套可追溯、可接手、可继续改进的知识与工作机制。
让每一次 AI 实践,都沉淀为企业自己的能力。不用一开始就改造全公司。先选一条有价值的流程,把结果跑出来,再决定怎样扩散到人才与组织层。
客户发来一句话,订单开始流转;销售出门前,路线、话术和主推商品已经备好;负责人上班前,昨天的经营变化已经汇总。先看三种最常见的做法。
重复工作由 AI 先做,关键决定由员工确认。
一项工作,一位专家负责
在聊天、表格和不同系统之间来回找信息。
整理、核对和跟进都由员工手动完成。
每一步都要主动催、查和交接。
从一个入口接收任务和所需资料。
先整理、核对、生成初稿并标出异常。
确认重要结果、处理例外并决定下一步。

从真实工作、清楚边界和小范围试用出发,让每一次扩大都有证据,而不是靠一份大方案猜测。

星迭创始人 Kevin 曾在世界500强企业和上市跨国集团担任管理工作。和许多业务负责人一样,他一边要推动业务,一边也要处理找资料、核对信息、催进度和准备文件——这些工作重复,却不能不做。
后来,AI 先帮他解决自己的问题,又进入团队协作。他也因此看见:很多团队不是不够努力,而是太多时间花在“为了完成流程而完成流程”上。星迭想做的,就是让 AI 接过繁琐、重复但必要的工作,让人把精力留给判断、客户和业务发展。
从资料整理、进度跟进、文件准备或一次审批开始,先让团队真正省下一点时间。
把搜集、核对、提醒、整理和下一步准备交给 AI,减少团队为了推动流程而反复奔波。
AI 负责准备信息、提示重点和推动下一步;判断、客户关系和关键决策,仍由最了解业务的人负责。
AI 专家、团队协作、价格、深度服务和责任边界。
区别不在于“哪个更聪明”,而在于工作是否需要分工。一位 AI 专家适合范围清楚、步骤相对固定的单项工作:它使用一套明确的资料、规则和工具,负责产出一个结果。一支 AI 专家团队则适合横跨多个环节的任务,由不同专家分别研究、分析、撰写或执行,再由协调角色整合和检查。举个假设例子:如果只是把会议记录整理成待办,一位会议整理专家就够了;如果要从客户需求出发,完成市场研究、方案设计、报价草稿和后续跟进,就可以由研究、方案、数据和跟进专家协作,最后交给负责人确认。
多数情况下可以。我们会先看现有系统是否支持直接连接,也可以从文件导入导出或浏览器操作开始。若涉及复杂 ERP 改造、专门开发、公司内部部署或大量旧资料搬迁,会另行评估。
AI 会出错,所以我们不会让它不受限制地一路做到底。上线前会先说清楚:哪些事情它可以直接处理,哪些一定要交给人确认。遇到资料不全、前后矛盾或超出约定的情况,它会停下来请负责人处理,而不是自己猜答案。整理资料、准备草稿和更新普通记录可以交给 AI;付款、审批、对外发送和合同承诺等关键动作仍由人拍板。处理过程也会留下记录,出了问题可以找到是哪一步并及时修正。
可以。我们可以单独做企业培训与实战工作坊,也可以继续把工作步骤理顺、整理企业资料、连接复杂系统,或部署在公司自己的环境里。第一次系统推进 AI 的企业,通常可以先让业务人员带着真实工作练习,找出最值得先交给 AI 的一段,再决定是否继续做成长期方案。具体范围和报价另行确认。
套餐包含列明的搭建、试用和调整服务。第三方 AI 服务费、软件订阅、差旅、额外资料整理和长期维护,会按实际需要另行确认;涉及敏感资料时,也会先说清谁能查看、会使用哪些外部服务,以及资料怎样保存。
还在寻找切口,就先诊断一条真实流程;已经有项目基础,就一起设计人才、机制与组织能力怎样接续。
通过公司邮箱简单说明需求,并留下方便联系的邮箱或电话。我们会先判断是否适配,再与你确认下一步。
香港与跨境业务需求都可以通过公司邮箱联系。简单说明工作流程,并留下邮箱或电话,我们会主动跟进。
无论团队位于哪里,都可以通过公司邮箱说明需求。留下邮箱或电话后,我们会主动联系并确认下一步。