客户保留原来的下单习惯,订单资料先进入同一工作台。
十几人的工作,
现在由 1 人 + AI 完成。
STARDEV 真实项目 · 香港销售支持试点
一家销售主导的上市快消集团在多个地区设有销售支持团队。香港地区负责人邀请 Stardev 做试点,把图片、语音和采购订单(PO)接进一条由 AI 主导、员工确认的订单流程。

工作流演示
业务输入一份输入,进入下一项工作。
流程示意,不处理或提交真实订单。核对客户、商品、价格与历史记录,把疑点单独交给跟单员。
跟单员确认关键内容后,系统输出标准 Excel;需要时也可接进现有下单流程,减少重复录入。
系统把字都读对了,还是可能选错商品。
客户有自己的叫法,包装和单位也不一定相同。系统必须先看这位客户过去怎样下单;没有足够把握时,就停下来让跟单员选。
同一件商品,客户不同,内部货号也可能不同。
企业会为不同包装、单位或客户约定使用不同的内部商品货号(SKU)。下单前,系统必须找到这位客户一直使用的那个;拿不准就交给跟单员。
这就是项目里最容易出错、也最需要企业经验的地方。
图片、语音和 PO 的写法、顺序、单位与完整度都可能不同。
还要一起看客户别名、内部编码、历史订单和价格记录。
系统不能悄悄猜一个答案,而要把疑点交给跟单员确认。
从客户发来订单、跟单员确认,到最后导出文件,整笔订单这样往前走。
图片、语音或 PO
把订单内容放到同一种格式
对照这位客户的历史订单
选结果,也说明为什么
交给现有流程批量导入
AI 先把能做的做完,把拿不准的地方留给人。
背后是一条固定的订单处理顺序:先整理,再查企业资料和历史记录;只有跟单员确认后,才生成最后的文件。
图片、语音或 PO
把客户、商品、数量、单位和价格放进统一格式
核对客户别名、商品货号和历史订单
把冲突和疑点单独列出来
输出 Excel 和邮件
保留原始订单、修改和最终结果
跟单员只需要看那些真正拿不准的地方。
下面是跟单员看到的核对页面:原始内容、AI 整理结果和修改记录放在一起。
哪些事交给 AI,哪些事必须由人决定。
读订单、查资料、找可能的匹配,并把疑点列出来。
客户、商品、价格、单位和特殊情况仍由跟单员负责。
系统不会自行承诺价格,也不会擅自把订单送进企业系统。
谁改了什么、为什么改、最后输出了什么,都能查到。

让 AI 接住订单资料,把商业判断留给业务人员。
从图片、语音到可导入 SAP 的标准文件,先把客户怎么说、系统需要什么和员工必须确认什么接成一条顺畅流程。
订单团队会得到什么
客户不用改变下单习惯,跟单员只在关键节点确认。
怎样和现有系统一起用
根据企业现在使用的下单入口和系统,选择最合适的接法。
跟单员纠正一次,系统下次就少错一次。
客户叫法、商品货号、单位换算和业务规则,只有员工确认后才会留下来。每次修改都有记录,出了问题可以退回。
它会越来越熟悉这家公司的做法,但不会自己改规则。
只有员工确认过的客户叫法、货号和规则,才会留给下次使用;AI 不会自己改公司的做法。
把拿不准的地方标出来
选正确结果并说明原因
确认后才更新映射或规则
遇到同类订单先参考新记录
只有经过确认的修改才会生效;每次变化都能查,也能撤回。