客戶保留原來的落單習慣,訂單資料先進入同一工作台。
十幾人的工作,
現在由 1 人 + AI 完成。
STARDEV 真實項目 · 香港銷售支援試點
一家以銷售主導的上市快速消費品集團在多個地區設有銷售支援團隊。香港地區負責人邀請 Stardev 做試點,把圖片、語音訊息和採購訂單(PO)接入一條由 AI 主導、員工確認的訂單流程。

工作流程示範
業務輸入一份輸入,進入下一項工作。
流程示意,不處理或提交真實訂單。核對客戶、產品、價格與歷史紀錄,把疑點單獨交給跟單同事。
跟單同事確認關鍵內容後,系統輸出標準 Excel;需要時亦可連接現有落單流程,減少重複輸入。
系統即使把文字全部讀對,仍可能選錯產品。
客戶有自己的叫法,包裝和單位亦不一定相同。系統必須先看這位客戶以往怎樣落單;沒有足夠把握時,便停下來交由跟單同事選擇。
同一款產品,客戶不同,內部編號亦可能不同。
企業會因不同包裝、單位或客戶約定使用不同內部產品編號(SKU)。落單前,系統必須找到這位客戶一直使用的那一個;無法確定便交給跟單同事。
這是項目中最容易出錯、亦最需要企業經驗的地方。
圖片、語音訊息和採購訂單的寫法、次序、單位與完整程度都可能不同。
還要一起看客戶別名、內部編碼、歷史訂單和價格紀錄。
系統不能暗自猜一個答案,而要把疑點交由跟單同事確認。
從客戶傳來訂單、跟單同事確認,到最後匯出檔案,整張訂單這樣向前走。
圖片、語音訊息或採購訂單
把訂單內容放到同一格式
對照這位客戶的歷史訂單
選擇結果,並說明原因
交由現有流程批次匯入
AI 先把能做的完成,把無法確定的地方留給人。
背後是一套固定的訂單處理次序:先整理,再查企業資料和歷史紀錄;只有跟單同事確認後,才會產生最後的文件。
圖片、語音訊息或採購訂單
把客戶、產品、數量、單位和價格放進統一格式
核對客戶別名、產品編號和歷史訂單
把衝突和疑點分開列出
輸出 Excel 和電郵
保留原始訂單、修改和最後結果
跟單同事只需處理真正無法確定的地方。
下面是核對頁面示意,讓同事看到原始內容、系統建議和修改紀錄。
哪些工作交給 AI,哪些決定必須由人負責。
讀取訂單、查找資料、找出可能的配對,並列出疑點。
客戶、產品編號、價格、單位和特殊情況仍由跟單同事負責。
系統不會自行承諾價格,亦不會擅自把訂單寫入企業系統。
誰改了甚麼、為何修改、最後輸出了甚麼,都可以查到。

讓 AI 接住訂單資料,把商業判斷留給業務人員。
從圖片、語音到可匯入 SAP 的標準檔案,先把客戶怎樣說、系統需要甚麼和員工必須確認甚麼接成一條順暢流程。
訂單團隊會得到甚麼
客戶不用改變落單習慣,跟單同事只在關鍵節點確認。
怎樣和現有系統一起用
按企業現在的落單入口、權限和系統,選擇最合適的連接方式。
跟單同事糾正一次,系統下次便少錯一次。
客戶別名、產品編號、單位換算和公司規則,只有經同事確認後才會保留下來。每次修改都有紀錄,出現問題時可以退回。
它會愈來愈熟悉這家公司的做法,但不會自行修改規則。
真正讓系統變準的,不是 AI 在背後自行猜測,而是同事確認過的客戶叫法、產品編號和處理經驗。
把無法確定的地方標出來
選擇正確結果並說明原因
確認後才更新配對或規則
遇到同類訂單先參考新紀錄
只有經過確認的修改才會生效;每次變更都能查閱,也能撤回。